术可速成，工夫在日常
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好工具、轻系统，以及让它们长期有用的组织方式。
模型又变强了，但更值得普通人注意的是产品入口变了：Chat 负责答案，Work 负责长任务，Codex 负责开发。AI 开始不只是回答你，而是接手一段能被验收的工作。
AI 已经能拉数据、写策略、跑回测、生成报告，但研究入口变便宜，不等于市场变简单。这篇公开讲义用数据、研究、回测、风控、执行五层系统，讲清楚普通人该把 AI 放在哪里，又该在哪些地方踩住刹车。
我们花了两天把高考志愿 AI 栏目从数据、页面、接口、反馈和风控一路做到了上线，又在和专业人士复核后决定暂停。后来重新谨慎开放时，我们把它降级成信息整理、风险提醒和官方核对辅助。
高考志愿不能靠 AI 编分数。我们把本地录取库、方法论知识库、流式对话、覆盖省份提示和反馈闭环接成一个免费试用栏目，目标不是替人做决定，而是把问题问完整、把风险讲清楚。
给从视频评论区过来的读者：Narrator AI 的 CLI 和 Skill 怎么理解、需要准备什么、Windows 怎么安装、第一条短解说该验证哪些环节，以及哪些问题不能指望工具替你解决。
此间工夫不是为了多一个展示页，而是为了把日报、文章、工具、项目和服务放在同一张桌子上。
世界杯还没开踢，我们先做了一个可以每天打开玩的预测网页。它有赛程、胜平负、比分暗线、球队阵容、气运卡和热度对比，不是投注建议，就是把看球前的讨论做成一个小工具。
baojie/shiji-kb 把《史记》做成了可搜索、可点击、可看关系和时间线的知识库。它本身值得推荐，也能拆出一套普通人可用的资料产品化思路。
我把之前做的写作软件整理成了一个公开仓库。它还很实验，但已经可以拿来试、拆开看，也适合继续改造。
不要第一次就把真实项目交给 Codex。先建一个 codex-test 文件夹，用只读任务练会范围、边界和验收。
这篇不再只讲 Codex 很厉害，而是给新手一条能照着走的路线：选哪个入口、安装前准备什么、登录后看哪里、卡住时怎么判断。
这是一篇给短视频跳转用户的知识库模板说明：资料不要只让 AI 总结，而要先进入收件箱，再沉淀成素材卡，最后转成视频、文章、清单、模板和报告。
不要把 Codex 只当问答工具。更高价值的用法，是让它帮你把零散信息整理成能长期更新的行业操作系统。