Damon 此刻在做
把 AI 从会聊天，变成能交付工作的搭档
最近在整理 AI 落地工程师课程，也在把真实项目中的判断、边界和交付过程重新连起来。
- 正在解决
- 很多人会调用模型，却缺少把 AI 项目推进到评估、部署和运营的完整路径。
- 已有成果
- AI 落地工程师：从 Demo 到生产 · 准备中
最近想明白的事
全部文章 Kimi K3 为什么能形成威慑？关键不只是分数高 一款模型上榜，不等于它已经改变格局。Kimi K3 真正值得看的，是能力、控制权与算力交付能不能同时成立。 官方来源 把客户聊天交给 AI 前，先过这 4 关 AI 能帮你整理售后、提取问题、起草回复。但先别把整段客户聊天记录直接粘进去。姓名、订单、价格和内部判断，往往都藏在同一段对话里。 亲自跑过 GPT-5.6 发布后，我更在意 ChatGPT 把 Codex 放到了台前 模型又变强了，但更值得普通人注意的是产品入口变了：Chat 负责答案，Work 负责长任务，Codex 负责开发。AI 开始不只是回答你，而是接手一段能被验收的工作。 官方来源