想用 AI 做内容,先别学工具,先选一条路线
零基础用 AI 做内容,最容易卡在工具清单里。更稳的做法,是先选一条反馈快、风险低、能积累资产的路线,再让 AI 接管重复劳动。
- 适合谁
- 想从一个具体问题开始实践的人
- 能带走
- AI 内容创作起步路线卡
术可速成,工夫在日常
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零基础用 AI 做内容,最容易卡在工具清单里。更稳的做法,是先选一条反馈快、风险低、能积累资产的路线,再让 AI 接管重复劳动。
此间工夫不是为了多一个展示页,而是为了把日报、文章、工具、项目和服务放在同一张桌子上。
我想做的不是卖课,而是远程陪一个普通用户把 Codex 的第一圈跑通:看见边界,做完小任务,知道怎么验收。
世界杯还没开踢,我们先做了一个可以每天打开玩的预测网页。它有赛程、胜平负、比分暗线、球队阵容、气运卡和热度对比,不是投注建议,就是把看球前的讨论做成一个小工具。
baojie/shiji-kb 把《史记》做成了可搜索、可点击、可看关系和时间线的知识库。它本身值得推荐,也能拆出一套普通人可用的资料产品化思路。
我把之前做的写作软件整理成了一个公开仓库。它还很实验,但已经可以拿来试、拆开看,也适合继续改造。
这是一条给 Windows 用户的保守型磁盘清理提示词:让 Codex 先扫描、分类、出计划,确认后再生成可回退脚本。
不要第一次就把真实项目交给 Codex。先建一个 codex-test 文件夹,用只读任务练会范围、边界和验收。
这篇不再只讲 Codex 很厉害,而是给新手一条能照着走的路线:选哪个入口、安装前准备什么、登录后看哪里、卡住时怎么判断。