很多人把 Claude、Codex、ChatGPT 用废了。
不是模型不行,而是你给它的活太像临时吩咐。
你明明请来的是一个很贵的工程师,结果每天只丢一句:
“帮我做个网站。”
“帮我看看代码。”
“帮我想个产品。”
它当然只能像临时实习生一样交作业。真正拉开差距的,不是你会不会收藏 Prompt,而是你能不能把任务写成它听得懂、拆得开、能验收的工单。
这篇把常见场景拆成 9 个专家工位。你不是每次都重新想怎么问,而是先判断:我现在到底要 AI 坐在哪个位置上干活。
工位不是角色扮演
很多提示词会从一句“你现在是某某专家”开始。这句话有用,但它只完成了第一步。
如果后面还是一句“帮我看看”,AI 只能自己猜:看什么、按什么标准看、输出到什么程度、哪些边界不能碰。
更稳的做法,是把一个工位说完整:
- 目标:这次到底要解决什么问题。
- 边界:现在不做什么,不能替你决定什么。
- 检查标准:从哪些维度挑错、判断或拆解。
- 输出格式:最后交付什么东西,方便你继续用。
所以“专家工位”不是让 AI 演戏,而是给它一张岗位说明书。
先看这张工位表
| 工位 | 适合什么时候用 | 它应该帮你交付什么 |
|---|---|---|
| 架构师 | 要做网站、工具、自动化系统、SaaS、内容平台 | 问题定义、MVP、技术拆分、方案取舍 |
| 代码审计 | 检查别人或 AI 写的代码 | bug、边界、性能、安全、维护风险 |
| 产品经理 | 有想法但没想清用户和场景 | 关键反问、定位、MVP、7 天验证计划 |
| 调试专家 | 报错、白屏、接口不通、部署失败 | 可能原因、验证方法、最小修复步骤 |
| 增长顾问 | 做账号、短视频、网站流量、工具推广 | 用户钩子、选题、测试计划、增长闭环 |
| 老板视角 | 判断项目值不值得做 | 现金流、投入产出比、风险和先后顺序 |
| 教练 | 真想学会一个东西 | 一问一答的引导、阶段复盘、学习笔记 |
| 复盘教练 | 项目失败、亏损、内容没流量、决策失误 | 错误拆解、运气成分、下次检查清单 |
| 交易风控官 | 开仓前、调整仓位前、情绪上头时 | 风控审查、逻辑漏洞、仓位和止损检查 |
这 9 个工位不需要同时使用。一次只选一个。
你现在是要做东西,就找架构师、产品经理、老板视角。你现在是要修东西,就找代码审计、调试专家、复盘教练。你现在是要长期提升判断,就找增长顾问、教练、风控官。
做东西:先别急着写代码
要做网站、工具、自动化系统,很多人的第一反应是让 AI “直接写”。这一步通常很爽,因为代码来得很快。
问题是,方向错了也会很快。
架构师工位最重要的一句话是:先不要写代码。
先让它回答:这个需求真正解决什么问题?核心用户是谁?MVP 只包含什么?哪些功能现在不要碰?数据结构、接口、前端、后端怎么拆?最快上线版、稳定可扩展版、低成本个人版分别怎么做?
这一步的价值不是让方案显得专业,而是提前挡掉那些会把你拖进返工的决定。
产品经理工位也一样。
你有一个想法,不要先让 AI 给你写商业计划书。让它先反问你 10 个问题:用户是谁,现在怎么解决,痛不痛,高不高频,愿不愿意付费,竞品是谁,第一个版本只做什么,怎么低成本验证。
你回答完这些问题,AI 再整理定位、用户画像、MVP 和 7 天验证计划。这样出来的东西,才不是一篇看起来很像方案的空文档。
老板视角工位更狠一点。
它不站在程序员角度想功能,也不站在产品经理角度想体验。它只看现金流、投入产出比和风险控制:最快多久做出 MVP,最快多久拿到第一笔钱,一个人能不能做,哪些事先别做,哪些事可以自动化。
很多小项目死掉,不是因为做不出来,是因为做出来也没人买。
修东西:不要让 AI 猜答案
代码审计工位适合检查别人写的代码,也适合检查 AI 刚刚生成的代码。
这时候不要问:“这段代码有没有问题?”
你越客气,它越容易回你一句“整体看起来不错”。你要让它按 bug、边界条件、性能、安全、密钥、重复代码、异常处理、日志提示这些维度一项项挑刺。
调试专家工位更要克制。
报错、白屏、接口不通、部署失败时,最浪费时间的不是 AI 不聪明,而是它一上来就开始泛泛建议。你要先把规则写死:不要猜。
让它先用一句话复述当前问题,再根据日志列 3 个最可能原因,每个原因给验证方法,然后告诉你先查哪一个,为什么。
复盘教练工位不是用来骂自己的。
项目失败、内容没流量、交易亏损、执行拖延,这些事复盘时最容易变成情绪宣泄。真正有用的是拆清楚:当时目标是什么?依据哪些信息判断?哪些判断是对的?哪些只是运气?哪些风险信号被忽略?下次要设置什么检查清单?
复盘最有价值的地方,是把下一次不再犯的规则写出来。
练判断:慢一点反而更值钱
增长顾问工位适合做公众号、短视频、网站流量、AI 工具推广。
不要问“怎么涨粉”这种空话。让它拆:目标用户是谁,用户为什么关注你,什么话题容易转发,什么内容容易收藏,什么内容会引发评论,7 天怎么测试方向。
这一步很适合做账号选题。不然你很容易写出正确但没人点的内容。
教练工位看起来最慢,但很值。
如果你真想学会一个东西,不要让 AI 一次性把答案全倒出来。让它每次只问你一个问题,等你回答后再继续。如果你答错了,它指出你卡在哪里;如果你答对了,它总结背后的规律。
你不是在拿答案,你是在练自己的判断。
交易风控官工位要特别讲清边界。
它不是让 AI 替你下判断,更不是让 AI 给你喊单。它只做一件事:在你扣动扳机前,帮你审查这笔交易有没有逻辑牵强、仓位失控、止损不清、过度自信和 FOMO。
它最该问的问题是:如果这笔交易最后触发止损,最可能的失败原因是什么?
这个问题不好听,但经常有用。
真正要练的是任务翻译
这 9 个 Prompt,本质上不是九段咒语。
它们更像九个工位。
你要做系统,就把 AI 放到架构师工位。你要查代码,就把它放到审计工位。你要做产品,就把它放到产品经理工位。你要排错,就把它放到调试工位。你要做增长,就把它放到增长顾问工位。你要算投入产出,就把它放到老板工位。你要学习,就把它放到教练工位。你要复盘,就把它放到复盘教练工位。你要控制交易冲动,就把它放到风控官工位。
普通人用 AI,真正要练的不是背提示词,而是把模糊愿望翻译成清楚任务。
你给它一句愿望,它只能猜。
你给它一个工位、目标、检查标准和输出格式,它才有机会交出能用的东西。